认知 AI 人工智能
人工智能是什么
人工智能 = 数据 + 算法 + 算力
例如: 平安金融AI风控 = 用户金融数据 + AI算法模型 + 计算机训练
人工智能算法
vs 传统算法
相同点: 都是为了处理决策
不同点:
- 传统算法 -> 逻辑运算
- 人工智能算法 -> 模拟人脑自主学习/进化
常见算法
- 基本算法
- 数据结构算法
- 数论与代数算法
- 计算几何算法
- 图论算法
- 动态规划以及数值分析
- 加密算法
- 排序算法
- 检索算法
- 随机化算法
- 并行算法
- 厄米变形模型
- 随机森林算法
人工智能的发展
发展历程
三大学派
作为AI产品经理应关注各学派的异同点,找准方向。
三大变革
1956-1970
明斯基提出贝尔曼公式,增强算法原型(算法的突破)
1980-1987
台式机的诞生,达到超越人工智能所需的算力(算力的突破)
1993-至今
互联网、IOT的发展,为人工智能奠定数据基础(数据量的突破)
结论:人工智能的变革,实质上是数学的变革。
人工智能的行业布局
国内
国外
拓展
机器人三大定律
- 第零定律:机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。
- 第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管,除非这违反了机器人学第零定律。
- 第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。
- 第三定律:机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
图灵测试
图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。